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摘要:
对各类地质灾害产生的监测一直是我国研究的主要方向和内容。目前我国已将无线传感网络应用于地质灾害的监测过程中,通过信息采集以及实时监测,降低损失。然而,在监测系统中,存在数据传输量大和功率损耗大的问题。压缩感知作为新兴的理论,收到广大研究人员的关注。该文在前人算法研究基础上,通过对压缩感知理论和重构算法的分析研究,提出基于自适应子空间追踪算法,通过逐次增加迭代向量,进行小范围数据更替,实现了稀疏度的预估计。仿真实验证明,该文算法能够较精确的重构复杂的原始信号。在保证算法精度的同时,减少数据冗余,加快传输效率。
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文献信息
篇名 基于压缩感知地质灾害监测系统研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 地质灾害 无线传感器网络 压缩感知 重构算法
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 246-247
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭勃巍 华北理工大学信息工程学院 10 29 3.0 5.0
2 孙铁强 华北理工大学信息工程学院 8 4 1.0 1.0
3 韩亚楠 华北理工大学信息工程学院 6 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地质灾害
无线传感器网络
压缩感知
重构算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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