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摘要:
为了更好地运用电脑技术辅助医学诊断,本文研究了一项在小波变换和改正的模糊C均值PCM算法基础上进行医学CT图像分割的方法,以FCM算法为基础,采取小波变换方式针对医学CT图像展开分解,之后运用分解后的低频图的像素点来作为FCM算法的基础点,然后运用马氏距离来进行进一步修正,从而确保更加准确的反应医学图像中的信息.研究结果显示,通过这一方法的处理,医学CT的效果得到了很大的提升.
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文献信息
篇名 小波变换和改进的FCM算法在医学CT图像分割中的运用
来源期刊 电子测试 学科
关键词 FCM 小波变换 马氏距离 CT图像 医学影像
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 40-41
页数 2页 分类号
字数 1707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2017.22.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李越 28 244 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
FCM
小波变换
马氏距离
CT图像
医学影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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63
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36145
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