基于MEMS的帕金森病人体姿态分类监测系统

• 作者: 贾方秀 郄剑文 鲁鹏威
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: PD患者 加速度计 姿态监测 人体姿态分类
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 电子测量与仪器
• 页码范围: 161-164,169
• 页数: 5页
• 分类号: TN931+.3-34|TN492
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.16.047

摘要

帕金森病有较高的患病率和致残率,已成为危害老年人健康的主要疾病之一,针对这种情况,开发了一套人体姿态监测与分类的系统,以便在危险发生时能够及时发现,避免情况进一步恶化.设计了一个便携式人体加速度信息采集装置,通过无线数据传输技术,将采集到的人体加速度信息传送到上位机PC中,根据相应算法,在上位机PC中编写相应的程序,提取不同姿态下的人体特征,然后根据这些姿态特征,实现人体姿态的实时监测,并且将人体姿态分类成平躺、坐、站、行走、起立等.实验结果表明该系统有良好的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾方秀	南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室	26	108	6.0	10.0
2	郄剑文	南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室	3	31	2.0	3.0
3	鲁鹏威	南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室	3	4	1.0	2.0