基于神经网络的无线网络故障节点定位技术

• 作者: 杨明莉 赵军 陈晓伟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 无线网络 故障节点定位 干扰处理
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 电子测量与仪器
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: TN915-34|TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.16.046

摘要

传统无线网络故障节点定位方法无法有效处理节点功率波动以及模糊环境对故障节点定位精度的干扰.提出基于小波神经网络的无线网络故障节点定位方法,分析了小波神经网络在节点故障定位的三种作用形式,融合形式1和3对冗余节点故障进行定位,将小波神经网络当成预测器,将前一采样时刻的正常输出交叉输入n个小波神经网络,获取节点当前时刻的预测输出值,取节点预测输出值和真实输出值的残差,若该残差值高于阈值,则说明该节点是故障节点.实验结果表明,所提故障节点定位方法能够对节点的附加、倍数以及短路故障进行准确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军	中国人民解放军信息工程大学网络空间安全学院	63	296	9.0	14.0
2	陈晓伟		19	16	2.0	2.0
3	杨明莉		14	21	3.0	3.0