Landsat-8与GF-1遥感影像土地利用数据提取比较——以咸宁市为例

• 作者: 刘建 刘彦文 周霞 姜宇榕
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感影像 监督分类 可分离度 Kappa系数
• 年，卷（期）: 2017,（31）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 213-215,237
• 页数: 4页
• 分类号: S127
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2017.31.068

摘要

针对Landsat-8 OLI和GF-1 WFV传感器参数的特点,选择支持向量机(SVM)分类方法分别对咸宁市同一时段的Landsat-8遥感影像和GF-1遥感影像进行土地利用分类研究.结果表明,Landsat-8在耕地与林地、水域与裸地可分离性方面高于GF-1,提取的林地面积占比和耕地面积占比更接近于真实值;Landsat-8和GF-1的分类总精度分别为85.76％和88.38％,Kappa系数分别为0.807 1和0.8204,说明GF-1的分类效果好于Landsat-8;GF-1具有较高的分辨率优势,对分布零散的地物识别效果优于Landsat-8.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彦文	湖北科技学院资源环境科学与工程学院	17	10	2.0	2.0
2	周霞	湖北科技学院资源环境科学与工程学院	16	8	2.0	2.0
3	姜宇榕	湖北科技学院资源环境科学与工程学院	9	9	2.0	2.0
4	刘建	湖北科技学院资源环境科学与工程学院	2	3	1.0	1.0