基于脑电波的人机交互应用系统

• 作者: 吴凡
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: BrainLink Nao机器人 蓝牙 Arduino
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2017.20.038

摘要

通过BrainLink设备采集脑电波(EEG)信号,并将信号通过蓝牙模块传递到控制设备,如Linux主机,然后信号被控制设备分析处理后控制Nao机器人做出动作.首先设计BrainLink发送蓝牙信号到Linux主机(嵌入式设备)的通信方案,解决在使用Arduino进行蓝牙控制过程中的数据丢失问题,然后设计在工具受限的情况下使用Linux主机控制Nao机器人的方案,最终实现人机交互.