基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
合理、科学地对能源消费进行预测可为能源政策的制定提供参考,借鉴非线性回归技术,建立了2000年~2015年中国能源消费的非线性GM(1,1)模型,进一步采用改进的GM(1,1)模型预测了2016年~2020年中国的能源消费.结果表明:改进后的模型精度更高、误差更小,进一步验证了模型的有效性和合理性.
推荐文章
基于改进的灰色GM(1,1)模型能源消耗预测
GM(1,1)模型
无偏GM(1,1)模型
新陈代谢
预测
基于GM(1,1,μ,ν)模型的股指预测
灰色模型
GM(1,1)模型
股指预测
基于改进GM(1,1)模型的引信系统贮存寿命预测方法
引信
寿命预测
指数对数变换
GM(1,1)模型
残差修正
基于GM(1,1)-MC的大坝变形预测模型
大坝变形
灰色模型
马尔科夫链
GM(1,1)-MC模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进GM(1,1)模型的能源消费预测研究
来源期刊 煤炭技术 学科 经济
关键词 改进GM(1,1)模型 能源消费 预测模型
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 管理工程与决策
研究方向 页码范围 305-307
页数 3页 分类号 F206
字数 2121字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2017.08.122
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (93)
共引文献  (55)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (6)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2011(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2012(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2013(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
改进GM(1,1)模型
能源消费
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
论文1v1指导