基于灰色理论的图书推荐模型的仿真分析

• 作者: 李志刚 郝振霆
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 读者 图书推荐 灰色理论
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 391-394
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3990字
• 语种: 中文

摘要

读者的阅读习惯在不同时期会发生较大变化,这种关联性也存在较强的非线性,推荐相应图书信息容易受到众多因素的影响,产生较大的推荐误差.提出基于灰色理论的读者图书推荐建模方法.该方法先组建读者的图书评分矩阵,搜索出与目标读者具有相同兴趣偏好的最相似近邻,建立目标读者的最近邻集合,对各个读者借阅的图书评分向量进行相似度计算,基于灰色理论将每个读者评分矩阵都定义为一个序列,计算各个读者借阅图书序列间的关联系数,对全部读者借阅图书的关联度进行聚类,得到基于图书相关性的读者相似性结果,依据其结果建立了基于灰色理论的读者图书推荐模型.实验仿真证明,所提算法提高了读者图书推荐的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志刚	华北理工大学信息工程学院	14	20	3.0	4.0
2	郝振霆	华北理工大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0