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摘要:
对系统进行维修优化时,不仅要考虑系统自身可靠性特性,还应充分利用检测数据并优化检测策略.以串联可修多状态系统为研究对象,以降低系统运行成本率为目标,在考虑检测误差和非完美维修的情况下,实现检测和维修优化.使用非齐次离散马尔可夫过程建立系统退化模型和可靠性分析模型,采用贝叶斯更新方法利用检测数据更新可靠性分析结果,设置可靠性相关阈值触发维修,对系统长期运行过程进行蒙特卡洛仿真,并在仿真环境下基于遗传算法实现策略寻优.通过算例验证了上述方法的有效性,为维修系统优化提供了科学依据.
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文献信息
篇名 多状态串联维修系统的检测及维修优化
来源期刊 计算机仿真 学科 地球科学
关键词 多状态系统 维修优化 检测误差,蒙特卡洛仿真 遗传算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 385-390,399
页数 7页 分类号 N945.17
字数 6679字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 中国科学院空间应用工程与技术中心 473 4174 31.0 44.0
2 李志栋 中国科学院空间应用工程与技术中心 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多状态系统
维修优化
检测误差,蒙特卡洛仿真
遗传算法
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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