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摘要:
光伏发电技术在整个电力系统中光伏发电量所占比例越来越高,光伏发电的功率预测部分是其重要环节之一.目前对光伏发电功率预测的研究主要集中在太阳辐射强度的预测上,预测太阳辐射量通常是应用过去的天气数据和相应的发电量数据,再加上适合的数学模型,对未来的发电量作出预测.本文主要对神经网络模型、多元线性回归模型和灰色理论模型进行比较分析.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 光伏发电系统的模型建立与对比
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 光伏 功率预测 模型
年,卷(期) 2017,(35) 所属期刊栏目 电力电网
研究方向 页码范围 150
页数 1页 分类号
字数 2079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5811.2017.35.129
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁超 10 10 2.0 2.0
2 于洋 14 14 2.0 3.0
3 郭以永 8 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
光伏
功率预测
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
总下载数(次)
154
总被引数(次)
22852
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