基于概率分析的云技术Web数据的分类方法研究

• 作者: 郑涵
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 概率分析 云技术 Web数据 数据分类
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 计算机软/硬件与数据总线
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TN911-34|TP211.62
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.16.012

摘要

为了提高云计算Web数据分类的准确性,针对当前C均值分类的模糊性较大的问题,提出一种基于概率分析的云技术Web数据的分类数学模型构建方法,首先结合数理统计理论建立云技术Web数据分类的状态特征方程,构建Web数据准确分类的边值收敛条件,采用概率随机泛函进行云技术Web数据分类的稳定特征优化解求解,然后在有限论城内实现Web数据准确分类的置信区间准确计算,实现数据有效分类.最后进行仿真分析,结果表明,采用该文方法进行云技术Web数据分类的准确性较好、置信度较高.