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摘要:
对气象网络信息中复合事件优化检测,有助于分析各类气象网络信息.进行复合实践检测时,应对同属性的气象网络信息进行聚类,在此基础上,利用局部决策节点对复合事件进行准确标记完成检测,但是传统方法通过休眠调度的基本原理,只需要处在启动状态的节点了解自身所处位置完成检测,但是不能对气象网络信息进行有效聚类,无法完成对复合事件的准确标记,降低了气象网络信息中复合事件检测的准确性.提出了基于Markov链的气象网络信息中复合事件优化检测方法.首先利用基于Markov链特殊性质的序列先后顺序查询方法,将事件间的先后序列关系作为第一要素.依据Markov流取得相应查询模式及对应的匹配复合事件集,将事件集中事件先后序列作为计算对象,依据Markov链求解概率值,将大于阈值的概率值当成查询结果;将查询结果作为样本数据,利用事件关联性对同属性的数据实现聚类,获取正确数据,并标注为局部决策节点,通过模糊判定机制运用局部决策节点对复合事件进行最终判定.仿真结果表明,通过气象网络复合事件检测技术能够确定事件发生区域,为建立气象信息网络灾难系统提供理论支持.
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文献信息
篇名 气象网络信息中复合事件优化检测仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 气象信息网络 复合事件 模糊判定机制
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 373-376
页数 4页 分类号 TP391
字数 3852字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王帅 26 43 4.0 5.0
2 赵威 24 50 4.0 6.0
3 李明皓 9 24 3.0 4.0
4 高羽 5 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
气象信息网络
复合事件
模糊判定机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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