语谱图傅里叶变换的二字汉语词汇语音识别

• 作者: 梁士利 潘迪 王双维 许廷发 魏莹
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 傅里叶变换 语谱图 特征融合 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TN912-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.16.004

摘要

以语音信号的语谱图作为处理对象,提出一种基于宽窄带语谱图傅里叶变换频域图像二进宽度分带投影特征融合的二字汉语词汇语音识别算法.首先,对宽窄语谱图傅里叶变换频城图的图像意义以及相应的语音特性进行分析;然后,分别对宽窄带语谱图频域图像进行二进宽度分带列投影和行投影,将投影值作为语音识别的第一个特征参数集合和第二个特征参数集合,将以上两个特征集进行特征融合作为二字词汇语音识别的特征量,以支持向量机为分类器实现二字汉语词汇语音识别.实验结果表明,该方法对特定人二字汉语词汇语音的识别率可达96.8％,对非特定人二字汉语词汇语音的识别率可达98.8％,为解决汉语词汇整体语音识别提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王双维	东北师范大学物理学院	54	219	8.0	12.0
2	许廷发	北京理工大学光电成像与信息工程研究所	60	505	13.0	19.0
3	魏莹	东北师范大学物理学院	6	14	3.0	3.0
4	潘迪	东北师范大学物理学院	5	9	2.0	2.0
5	梁士利	东北师范大学物理学院	16	26	3.0	4.0