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摘要:
对逆向工程中复杂实物曲面进行重建,在分析复杂实物曲面点云方面具有重要意义.对复杂实物曲面重建时,由于寻找实物曲面点云的匹配位置难度大、精准度低,导致重建效果不理想.传统方法利用双B样条函数来确定点云最优匹配位置,但由于迭代次数过多,导致重建过程过于复杂.提出基于遗传理论的逆向工程中复杂实物曲面重建方法.结合SUSAN角点检测理论提取复杂实物曲面角点特征信息,对提取的角点特征进行曲面点云初始匹配得到初始匹配点集,以获得实物曲面点云最优匹配点集为依据,对待重建的曲面密集点云和参考点云进行匹配,利用实物曲面点云匹配的近似性测度作为遗传个体的适应度函数,得到实物曲面点云最优匹配位置,实现逆向工程中复杂实物曲面重建.实验结果表明,所提方法能够有效提升逆向工程中复杂实物曲面重建精度,且鲁棒性较优.
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文献信息
篇名 逆向工程中复杂实物曲面重建的仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 逆向工程 复杂实物 曲面重建
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 340-343
页数 4页 分类号 TP391.7
字数 3889字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩燮 中北大学计算机与控制工程学院 156 869 14.0 18.0
2 张丹丹 中北大学计算机与控制工程学院 13 47 4.0 5.0
3 韩慧妍 中北大学计算机与控制工程学院 23 155 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
逆向工程
复杂实物
曲面重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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