基于介电频谱的灵武长枣品质参数的预测模型

• 作者: 吴龙国 张海红 李子文 沈静波 贺晓光
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 灵武长枣 无损检测 介电特性 内部品质 模型
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TS255.7
• 字数: 4422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201711012

摘要

为寻找预测灵武长枣品质的最优模型,以长枣的介电损耗因子ε"和介电常数ε'频谱进行内部品质参数(可溶性固形物、可滴定酸含量和含水率)的建模研究.通过遗传算法(genetic algorithm,GA)和相关系数(correlation coefficients,CC)法提取了介电谱的有效信息;采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)、主成分回归(principal components regression,PCR)和支持向量机(support vector machine,SVM)法建立了品质参数的预测模型;以决定系数(R2)、校正标准偏差和预测标准偏差等模型评价方法确定了品质参数的最优预测模型.结果表明:基于介电损耗因子￡"建立的可溶性固形物含量、可滴定酸含量和含水率的最佳预测模型分别为GA-PCR、GA-PLS和GA-PLS,且R2均达到0.9以上;基于介电常数,建立的可溶性固形物含量、可滴定酸含量和含水率的最佳预测模型分别为CC-PLS、GA-SVM和GA-PLS,R2达到0.8以上,且验证效果较好.本研究为利用介电频谱快速预测长枣品质提供了可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺晓光	宁夏大学农学院	101	605	13.0	19.0
2	张海红	宁夏大学农学院	52	207	7.0	11.0
3	吴龙国	宁夏大学土木与水利工程学院	38	257	9.0	15.0
4	沈静波	宁夏大学农学院	7	14	3.0	3.0
5	李子文	宁夏大学农学院	10	19	3.0	3.0