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摘要:
目的 应用生物信息学方法分析和预测子宫内膜异位症(EMs)患者相关基因的表达,为进一步在基因水平上揭示EMs的本质和发现药物治疗靶点、开发新型的治疗药物提供新的依据.方法 在公共基因芯片数据库(GEO)中下载EMs相关基因数据,应用protparam、MotiScan、SignalP 4.0、NetPhos 2.0、TMHMM、GO、KEGG、STRING、BRB-Array Tools软件等生物信息学技术进行数据挖掘和生物信息学分析研究.结果 共筛选出91个EMs相关基因以及54个microRNA.这些EMs基因主要与细胞增殖调控、细胞凋亡调控、趋化作用等过程有关.蛋白质网络互作预测得到了19个重要的EMs相关蛋白质靶标,联合靶基因的数据挖掘,发现了134个EMs相关的靶基因.结论 用生物信息学方法分析基因芯片数据可以获取生物的内在信息,为子EMs的早期诊断提供了新的诊断标志物和思路.
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文献信息
篇名 子宫内膜异位症相关基因和microRNA的挖掘及生物信息学分析
来源期刊 中国医药导报 学科 医学
关键词 基因芯片 子宫内膜异位症 生物信息学分析 靶基因 microRNA
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 R711.710.46
字数 1995字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蕾 中国医科大学附属盛京医院妇产科 27 83 5.0 8.0
2 欧阳玲 中国医科大学附属盛京医院妇产科 85 241 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因芯片
子宫内膜异位症
生物信息学分析
靶基因
microRNA
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研究分支
研究去脉
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中国医药导报
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大16开
北京市朝阳区通惠家园惠润园(壹线国际)5-3-601 《中国医药导报》杂志社
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1980
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