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摘要:
针对传统PID控制无法兼顾负载多变、 效率低且高故障率的矿井提升机调速系统的快速性和稳定性问题,提出了神经网络BP-PID控制算法来提高其调速系统的工作效率和性能.利用BP网络的自学习,实现传统PID控制参数的调整,解决了传统调速系统存在的问题.
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文献信息
篇名 基于BP-PID的矿井提升机调速系统研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 调速系统 BP神经网络 BP-PID控制
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 煤矿机电与信息化
研究方向 页码范围 240-242
页数 3页 分类号 TD534
字数 1263字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2017.08.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张烨 新乡学院机电工程学院 15 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
调速系统
BP神经网络
BP-PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
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