移动网络入侵特征信息提取检测研究

• 作者: 姬建新
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 移动网络 入侵检测 基于特征
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 289-292,325
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4005字
• 语种: 中文

摘要

对移动网络入侵特征信息进行提取与检测,可以提高移动网络的安全防御能力.进行人侵特征信息提取检测时,应对入侵特征进行准确提取,通过构建训练样本进行检测,但是传统的基于机器学习方法是构建正常网络状态下的关系模式,将网络入侵事件与正常关系模式不断比对,完成人侵检测,但不能准确提取入侵特征,存在移动网络入侵特征信息检测误差大的问题.提出一种新的移动网络入侵特征信息提取检测方法.上述方法先基于PCA对输入移动网络动态变量进行潜在特征提取,将入侵特征编码变为粒子的位置向量,组建基于粒子信息共享的移动网络入侵最优特征子集,利用模糊均值聚类算法选取最优入侵特征训练样本,构建基于支持向量机的网络入侵检测器,利用上述检测器有效地完成移动网络入侵检测.仿真结果表明,所提算法移动网络入侵检测的精确度和检测效率均有效提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬建新	西安理工大学高等技术学院	11	18	3.0	4.0