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摘要:
对网络舆情的突变性扩散方向进行准确估计,可以提高政府对网络突发事件的应对能力.需要利用网络舆情的时间关联度特征,对突变性扩散方向估计偏差进行补偿,建立扩散方向估计模型,但传统的尖点突变方法是利用尖点突变原理建立舆情传播模型,并建立突变性扩散方向估计模型,不能提取网络舆情的时间关联度特征,存在建模误差大的问题.提出一种改进灰色预测算法的网络舆情的突变性扩散方向估计建模方法.首先利用LDA模型提取网络舆情扩散时间关联度特征,组建网络舆情的突变性扩散文本集,得到网络舆情突变性扩散的时间热度值,建立基于灰色预测的网络舆情的突变性扩散方向估计模型,并利用嵌套法对模型进行求解.仿真结果表明,所提算法对网络舆情的突变性扩散方向估计精确度较高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 网络舆情的突变性扩散方向估计建模仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 社会科学
关键词 网络舆情 突变性扩散方向 估计模型
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 仿真网络化
研究方向 页码范围 281-284,360
页数 5页 分类号 G203
字数 4186字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡之骐 重庆师范大学教育科学学院 18 26 4.0 4.0
2 何英 四川外国语大学教育技术中心 9 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络舆情
突变性扩散方向
估计模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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