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摘要:
对健美操运动员的足迹图像快速识别,可有效判断运动员的动作规范度.对健美操运动员的足迹进行识别时,由于足迹图像的轮廓区域不清晰,切分时会出现目标模糊问题.传统方法利用阈值分割对足迹图像轮廓特征测量点进行采集,但过程耗时过长,不能在实际中广泛应用.提出基于贝叶斯理论的健美操运动中人体足迹图像识别方法.获取健美操运动中人体足迹图像轮廓区域,结合贝叶斯理论推理获得健美操运动全部瞬时人体足迹图像轮廓状态空间,将人体足迹图像轮廓深度区域切分为多个不相重叠的小模块,得到人体足迹图像轮廓小区域边缘扩散映射值,结合EM理论对获得的特征函数进行聚类分析,得到健美操运动过程中不同阶段的人体足迹图像特征.实验结果表明,所提方法在同等健美操难度系数下人体足迹图像识别精度较高,且具有较好的身份可识别性.
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文献信息
篇名 健美操运动员足迹图像快速识别仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 健美操运动 足迹图像 快速识别
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 221-224,308
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 5043字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志双 石家庄铁道大学体育教学部 7 8 2.0 2.0
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健美操运动
足迹图像
快速识别
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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