基于链路预测的个性化网络推荐系统研究

• 作者: 徐正巧 赵德伟 高江锦
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 链路预测 复杂网络 网络推荐 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 15,133
• 页数: 2页
• 字数: 2159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.07.009

摘要

网络中的链路预测已经成为数据挖掘领域的研究热点之一,预测已经存在但尚未被发现的连接实际上是一种数据挖掘的过程.本文作者通过研究链路预测、推荐问题和评价问题,探索在网络平台上的个性化推荐方法创新,并设计基于链路预测的个性化网络推荐系统,提高推荐的准确度,为商业效益提供理论和实践指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐正巧	西华师范大学教育信息技术中心	26	63	4.0	7.0
2	赵德伟	西华师范大学教育信息技术中心	25	62	4.0	7.0
3	高江锦	西华师范大学科研处	31	63	4.0	6.0