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摘要:
为了更准确地预测物流运输量,选择Microsoft Visual Studio 2015的C#.net语言开发了基于GM(1,1)的物流运输量预测系统.通过对传统GM(1,1)模型改进,将基准年份后移,表现为预测曲线后移,降低了误差率.采用GM(1,1)模型预测物流运输量,需要调查的原始数据少,操作简单,精度较高,本系统可为基层政府制定物流运力发展政策提供决策依据.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 物流运输量GM(1,1)预测系统的开发和应用
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 物流 运输量 GM(1,1)
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 14,73
页数 2页 分类号
字数 1088字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄希宁 福建农林大学计算机与信息学院 3 2 1.0 1.0
2 杨宏瑞 福建农林大学计算机与信息学院 2 0 0.0 0.0
3 陈望玥 福建农林大学交通与土木工程学院 3 4 2.0 2.0
4 林茜敏 福建农林大学交通与土木工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (70)
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  • 二级参考文献(0)
2017(1)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
物流
运输量
GM(1,1)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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