Mapreduce模型及支撑系统概述

• 作者: 李炜 贺丽娟
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 大数据 MapReduce hadoop HDFS
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程
• 页码范围: 77-78
• 页数: 2页
• 字数: 1125字
• 语种: 中文

摘要

MapReduce是由并行编程模型及相关支撑系统组成的数据处理框架,通过定义接口和运行时支持库,通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,通过隐藏底层实现细节,降低实现并行编程的难度,Hadoop是目前MapReduce框架最流行的开源实现.文章首先介绍了MapReduce并行编程模型及其hadoop的运行原理、运行机制,深入研究了MapReduce计算任务在Hadoop系统中的运行过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺丽娟		32	20	3.0	4.0
2	李炜		4	12	2.0	3.0