GM(1,1)模型与ARIMA模型在福建省茶叶产量 预测中组合应用

• 作者: 傅玮韡 刘德彬 尤添革 李浅屏
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 福建茶叶 产量预测 GM(1,1)模型 ARIMA模型 赋权组合模型
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 字数: 2200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.07.007

摘要

为了更好地探讨福建省茶叶产量的趋势,基于1997-2015年福建省单位面积茶叶产量(t·0.1hm-2),克服单一预测模型的误差,建立了GM(1,1)模型和ARIMA模型相结合的赋权组合模型.实验结果表明,所构建的赋权组合模型在福建省茶叶产量的预测中效果较优,2013-2015年的预测结果精度高达99.14%,旨在为福建茶产业的经营和管理提供一定的科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅玮韡	福建农林大学计算机与信息学院	13	19	3.0	4.0
2	李浅屏	福建农林大学计算机与信息学院	3	1	1.0	1.0
3	刘德彬	福建农林大学计算机与信息学院	5	3	1.0	1.0
4	尤添革	福建农林大学计算机与信息学院	20	28	3.0	4.0