融合社区划分的个性化美食推荐算法

• 作者: 余法红 元丹 周伟 滕泽伟 潘海涛 蒋涛 袁圆 陈诚
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 美食社会网络 个性化推荐 社区划分 协同过滤
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 7-8,50
• 页数: 3页
• 字数: 3432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.07.004

摘要

为了较好地实现个性化美食推荐,考虑到现有推荐算法中数据稀疏性和冷启动缺陷,提出了一种融合社区划分的协同过滤推荐算法.该算法以用户为基础构建一个社会网络,采用贪心算法对美食网络进行社区划分,确定目标用户邻近用户集,然后计算美食相似性以获得最近邻集和用户物品评分矩阵,通过计算机用户相似度预测用户对未评分物品的评分,得到个性化的美食推荐.实验证明,所提算法能较好地求解个性化美食推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋涛		14	59	4.0	7.0
2	余法红		9	17	2.0	3.0
3	潘海涛		4	1	1.0	1.0
4	袁圆		3	1	1.0	1.0
5	陈诚		1	1	1.0	1.0
6	周伟		2	7	1.0	2.0
7	滕泽伟		1	1	1.0	1.0
8	元丹		1	1	1.0	1.0