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摘要:
近年来,随着网络技术的发展,新媒体迅速发展,已成为信息共享和传播的重要平台.如何从海量的新媒体数据中爬取出令人感兴趣的信息就成为了当前研究的热点之一.本文论述的是面向新媒体的爬虫搜索技术.首先,使用Python语言制作一个简单高效的网络爬虫抓取人们感兴趣的内容如:微信公众号、微博、新闻等.接着将爬取的数据导入数据分析平台进行分析.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 面向新媒体的爬虫搜索技术研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 结构方程 大数据 新媒体
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 3-4,54
页数 3页 分类号
字数 1489字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔宗敏 九江学院信息科学与技术学院 21 5 1.0 1.0
2 喻静 九江学院信息科学与技术学院 17 5 1.0 1.0
3 吴美茜 九江学院信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (1)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
结构方程
大数据
新媒体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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