敏感数据识别方法研究

• 作者: 郭远胜
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 敏感数据 智能识别 字典学习
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信息·技术
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 2748字
• 语种: 中文

摘要

在信息安全软件领域,为提高敏感数据识别准确性,并提升识别效率,研究一种高效的智能判定敏感数据方法.在该方法中,从数据表中获取N行待识别数据,N≥1;通过二叉树构造关键字字典,依据关键字字典,判断待识别数据中是否包括关键字字典中的关键字;若是,则根据待处理数据中所包括的关键字所在的列,将数据表中相应的列的所有数据确定为敏感数据.通过关键字学习,完善字典二叉树,不断提高识别率.因此本方法实现了高效自动识别敏感数据的目的,降低了漏查敏感数据的概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭远胜		1	0	0.0	0.0