遥感影像地物分类识别的研究与实现

• 作者: 俞颖 张益强 李绍伟
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 光谱特征 纹理特征 SVM
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 分类号: TP751
• 字数: 2443字
• 语种: 中文

摘要

遥感影像地物分类识别在环境监测、地质调查等领域都有着广阔的应用前景.对遥感影像进行光谱特征和纹理特征提取,并利用支撑向量机(S V M)进行地物分类是遥感影像地物识别的一种常用的方法.文章详细介绍了该方法的理论、思路及实现过程,并基于ENVI和MATLAB环境进行实验仿真证明其有效性,具有良好的研究和学习意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞颖	阳光学院空间数据挖掘研究所阳光学院计算机工程系	10	7	2.0	2.0
2	张益强	阳光学院空间数据挖掘研究所阳光学院计算机工程系	2	2	1.0	1.0
3	李绍伟	阳光学院空间数据挖掘研究所阳光学院计算机工程系	2	2	1.0	1.0