RBF神经网络在高职院校教师质量评价体系中的应用

• 作者: 杨海涛 陈鸿俊
• 来源期刊: 科教导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 质量评价 RBF神经网络 指标体系
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 师资建设
• 页码范围: 72-73,170
• 页数: 3页
• 分类号: G451
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16400/j.cnki.kjdkz.2017.02.033

摘要

高职院校教学质量是其生存和发展的基础,而教师质量是高职院校办学质量保障体系中的重要组成部分.为了客观、多元化的评价教师质量,真实反映教师水平和能力,本文首先提出高职院校教师质量评价体系和指标,再通过RBF神经网络理论确立基于RBF神经网络的高职院校教师质量评价模型,并经样本数据进行仿真验证.通过仿真数据表明,该模型能够较全面、科学地评价教师质量.