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摘要:
眼底图像中视网膜血管的结构对眼底疾病的分析和诊断具有重要的意义.针对匹配滤波方法中滤波参数的选取问题,文章提出了一种基于局部傅里叶变换的方向自适应匹配滤波的视网膜血管分割算法.文章算法首先对眼底图像进行预处理;通过分析预处理后的眼底图像中的局部傅里叶变换的能量分布,提取出血管点的主方向,同时利用Harris角点检测方法来校正血管分叉点的主方向;然后对每个像素点进行对应方向的匹配滤波;接着利用可变阈值方法对滤波后的图像进行分割;最后使用面积阈值法消除非血管点和噪声等.文章提出的算法对国际上公开的DRIVE库和STARE库进行了测试,实验结果证明了文中算法能够自适应地获取匹配滤波时的角度.
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文献信息
篇名 基于局部傅里叶变换的方向自适应匹配滤波的视网膜血管分割
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 视网膜血管分割 眼底图像 方向自适应匹配滤波 局部傅里叶变换 Harris角点检测
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP391
字数 4617字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙云 华南师范大学物理与电信工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视网膜血管分割
眼底图像
方向自适应匹配滤波
局部傅里叶变换
Harris角点检测
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42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
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