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摘要:
农作物信息演变规律提取是人们认识农作物生长过程的重要手段,也是人们了解农作物生长状况、精确判断发展阶段、预测发展趋势的重要依据之一.基于演变规律构建的可视化演变模型可以使人们更加直观地了解作物的生长全过程.近年来,基于数字图像处理的检测技术因非接触测量、操作简单、无损伤等特点逐渐得到研究者的重视.本文以基于时间序列的图像检测技术在演变规律提取方面的应用为切入点,全面分析了该技术在农业领域中包括农作物的长势监测、染病程度判断、可视化模型构建3个方面的应用现状,总结了该技术研究在农作物演变信息提取中存在的一些问题,并对未来可能的发展方向给出预测性建议,以期为该技术为在相关领域的研究提供借鉴与参考.
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文献信息
篇名 基于图像的农业信息演变规律提取现状分析
来源期刊 江苏农业科学 学科 农学
关键词 演变规律 图像特征 检测技术 时间序列 农业信息
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 S126
字数 7776字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2017.16.002
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研究主题发展历程
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演变规律
图像特征
检测技术
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农业信息
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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