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摘要:
我国互联网消费金融增长迅猛,形成了多样化的互联网消费金融生态主体.其风控模式主要是在基础交易数据和设定的风控模型基础上,采用人工智能方式在贷前、贷中、贷后各流程实施风险管理,但依然存在资金缺口、风控难度、风险定价、账款催收等一系列难点,利用资产支持的证券化(ABS)、建设开放式标准化大数据风控技术则可以使得互联网消费金融风控模式得到优化.
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文献信息
篇名 我国互联网消费金融风控模式及优化路径
来源期刊 现代商业 学科
关键词 互联网消费金融 大数据风控 资产支持证券化
年,卷(期) 2017,(32) 所属期刊栏目 金融视线
研究方向 页码范围 85-86
页数 2页 分类号
字数 4130字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严圣阳 32 130 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
互联网消费金融
大数据风控
资产支持证券化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
出版文献量(篇)
64559
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