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机器人系统中小麦病害识别与施药算法研究
机器人系统中小麦病害识别与施药算法研究
作者:
刁春迎
刁智华
刘玉翠
毋媛媛
钱晓亮
魏玉泉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
精准施药
机器人
病害识别
作物行
摘要:
为解决传统施药机械农药利用率低且在施药过程中不能对作物病害进行检测等问题,根据常见农作物小麦的生长规律,提出了一种适用于施药机器人系统的病害识别与施药算法.研究方法能使机器人根据在行进过程中拍摄的作物图片识别出作物的病害种类并根据受害面积得出受害程度;通过改进的Hough变换算法识别出作物行;将病害信息和作物行信息作为精准施药依据,在不改变喷药压力和流量的基础上,通过中间控制器调节机器人喷杆行走速度以作物行中心线为轨迹进行变量施药.试验结果表明,机器人系统算法工作稳定,具有良好的稳定性和较高的实用性.
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文献信息
篇名
机器人系统中小麦病害识别与施药算法研究
来源期刊
江苏农业科学
学科
工学
关键词
精准施药
机器人
病害识别
作物行
年,卷(期)
2017,(17)
所属期刊栏目
农业工程与信息技术
研究方向
页码范围
192-195
页数
4页
分类号
TP242
字数
4894字
语种
中文
DOI
10.15889/j.issn.1002-1302.2017.17.052
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
精准施药
机器人
病害识别
作物行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
主办单位:
江苏省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-1302
CN:
32-1214/S
开本:
大16开
出版地:
南京市孝陵卫钟灵街50号
邮发代号:
28-10
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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