信息系统用户行为特征学习和捕获研究

• 作者: 梁林森
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 信息系统 用户行为 数据捕获
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TP309|TP277
• 字数: 3798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2017.21.048

摘要

利用大数据技术对收集的用户行为数据进行分析,包括用户的行为习惯、特征和影响用户体验关键因素分析,可以得到提高信息系统的用户体验的策略,从而为信息系统的建设提供借鉴.数据捕获与分析系统已全面实施,并取得了较好的应用成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁林森		21	23	3.0	4.0