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摘要:
随着数字化技术的发展,在大数据驱动变革的时代背景下,传统零售行业面临着Online&Offline品牌品类逐渐趋同的问题,转变营销模式势在必行.数字化技术已被逐渐应用在传统实体零售的每一个环节,实现用户数字化、门店数字化、渠道数字化、供应链数字化、营销数字化,如同线上零售电子系统一样,线下零售每一个环节都会产生数据,数据成为了新零售的内在核心驱动力.笔者以国内某大型百货零售企业为例,从数据基础、数据分析、实现系统、分析方法、模型搭建、分析实战与营销应用等几个方面全面解析大数据在新零售中的应用.
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文献信息
篇名 大数据在新零售中的应用
来源期刊 信息与电脑 学科 经济
关键词 客户生命周期 RFM 个性化(人物)标签 智能聚类(客户分群) 大数据营销
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 F724.6
字数 3748字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2017.21.047
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜文秀 扬州市职业大学信息工程学院 10 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户生命周期
RFM
个性化(人物)标签
智能聚类(客户分群)
大数据营销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
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