生物信息数据挖掘若干关键问题研究与应用

• 作者: 孙华 施伟
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 生物信息 数据挖掘 基层分析
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2017.21.044

摘要

近年来,随着数据挖掘技术的发展,其与生物信息技术更好结合起来,取得了突破性进展,生物学研究方法带来的变化也比较大.随着数据分析技术的发展,其成为现代生物数据库的关键技术,大规模数据处理能力更加卓越.基于此,主要论述了生物信息数据挖掘关键问题与应用,希望对相关领域研究有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙华		31	38	3.0	5.0
2	施伟		9	5	1.0	1.0