中国出口贸易的时间序列分析

• 作者: 张桂芳 王增孝 蒋微
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 出口贸易 时间序列 预测分析
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 国际经贸
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: F740
• 字数: 5118字
• 语种: 中文

摘要

出口的贸易值的预测能够对未来出口贸易以及经济形势的发展起到重要的指导作用,为此,本文基于时间序列分析ARIMA模式方法,针对我国的出口贸易建立对应的预测模型,并结合实例进行分析,实证分析结果显示,采用该模型预测的我国2015年全年各月份的出口贸易额与国家统计局给出的实际的出口贸易月季度额相当接近,充分验证了该模型的准确度,本文的研究为政府及相关业界拟定经贸政策及经营策略提供了重要参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋微	无锡太湖学院商学院	10	31	4.0	5.0
2	王增孝	廊坊师范学院经济学院	14	25	3.0	4.0
3	张桂芳	廊坊师范学院经济学院	12	28	3.0	5.0