基于大数据技术的个性化推荐系统的设计与实现

• 作者: 乔岚
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 个性化 推荐系统 顾客行为
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2017.21.028

摘要

笔者在全面研究个性化推荐系统的相关理论的基础上,借助大数据工具Hadoop,从数据的源头出发,设计一套针对电子商务平台的个性化推荐系统方案,并将其应用于零售电子商务系统中,从而满足客户在网络平台选购商品时快速便捷地找到喜爱商品的需求.笔者采用协同过滤、内容过滤和数据挖掘技术针对电子商务平台设计一套个性化电子商务推荐系统,在对电子商务平台进行需求分析和可行性分析的基础上,着重从总体架构和逻辑架构两个方面进行了个性化推荐系统的设计,并从用户行为提取和分析模块、相关推荐模块、过滤和排名模块以及推荐解释模块四个方面来实现功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔岚		18	85	4.0	9.0