图像去噪处理中的粒子群优化算法研究

• 作者: 何丹丹 张亚峰 李宁
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像去噪 粒子群优化算法 动态自适应
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 256-257
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1851字
• 语种: 中文

摘要

随着科学技术的发展,数字图像处理技术的应用越来越广泛.然而由于图像信息的多样性和复杂性等特征,目前在图像处理领域,建模困难、处理不完整等问题普遍存在.因此,智能优化方法因其易于理解、便于实现等特点在图像处理领域得到了广泛应用.其中,粒子群优化算法己经在图像处理领域应用中取得了一定的成功,但是粒子群算法中的惯性权重分配仍然存在着很多需要改进的地方.本文在研究基本粒子群优化算法的基础上,改进了传统线性惯性权重调整策略,提出两步权重分配方法,并将此改进算法应用于图像去噪问题上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚峰	平顶山学院信息工程学院	11	11	2.0	3.0
2	何丹丹	平顶山学院信息工程学院	11	10	2.0	2.0
3	李宁	平顶山学院信息工程学院	20	39	4.0	4.0