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基于数据挖掘的方法研究中药止咳问题
基于数据挖掘的方法研究中药止咳问题
作者:
史秋喜
孔腾
杨文国
陈敏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
聚类
两步聚类
新鲜中药止咳
摘要:
该文利用和软件对原始数据进行了数据挖掘,补充缺失的内容;并利用、两步聚类的方法对补充后相关数据的中药的分布情况进行了分析;最后在分析结果的基础上,再综合考虑时间季节和空间距离两种因素的影响,为呼吸道感染患者提供一个采集新鲜中药止咳的科学方案.
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文献信息
篇名
基于数据挖掘的方法研究中药止咳问题
来源期刊
系统医学
学科
医学
关键词
数据挖掘
聚类
两步聚类
新鲜中药止咳
年,卷(期)
2017,(14)
所属期刊栏目
药学研究
研究方向
页码范围
116-119
页数
4页
分类号
R28
字数
3135字
语种
中文
DOI
10.19368/j.cnki.2096-1782.2017.14.116
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨文国
南京中医药大学信息技术学院
25
27
4.0
4.0
2
陈敏
南京中医药大学信息技术学院
12
50
4.0
7.0
3
史秋喜
南京中医药大学信息技术学院
2
0
0.0
0.0
4
孔腾
南京中医药大学信息技术学院
1
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2007(1)
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2017(0)
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二级参考文献(0)
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节点文献
数据挖掘
聚类
两步聚类
新鲜中药止咳
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统医学
主办单位:
国家卫生计生委医药卫生科技发展研究中心
全国卫生产业企业管理协会
《中国卫生产业》杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-1782
CN:
10-1369/R
开本:
16开
出版地:
北京市100086信箱16分箱
邮发代号:
创刊时间:
2016
语种:
chi
出版文献量(篇)
7342
总下载数(次)
6
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