Titanic生存问题常见分类算法对比分析

• 作者: 朱桐 郑晓静
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: Titanic生存问题 机器学习 分类算法
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 188,190
• 页数: 2页
• 字数: 1721字
• 语种: 中文

摘要

为了分析Titanic人员生存问题,针对生存与否使用常见的六种二分类模型进行了分析判断,通过对各模型准确率及效率的分析比较,发现SVM算法在解决此问题时的准确率较高,且计算时间较短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑晓静	贵州大学大数据与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
2	朱桐	贵州大学大数据与信息工程学院	2	0	0.0	0.0