基于神经网络的巷道围岩稳定性识别

• 作者: 张兆一
• 来源期刊: 内蒙古煤炭经济
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 岩石力学 识别 巷道围岩稳定性 展望
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 工作研究与理论探讨
• 页码范围: 29
• 页数: 1页
• 分类号: F406.3|TD322+.4
• 字数: 697字
• 语种: 中文

摘要

人工神经网络是基于对人脑神经结构模拟而设计的一种数学计算方法,它是用一定量的神经元互联形成的一种计算结构,具有学习、记忆和计算等功能,及非线性和自适应的特点.在数据处理、模式识别、推断预测等方面具有明显优势,这是传统数学方法所不及的.[1]也正是这样的特点神经网络被广泛应用于工程问题的处理,本文基于矿山巷道围岩稳定性判别的工程背景,通过Matlab软件采用神经网络的方法对巷道围岩稳定性的类别进行判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兆一		6	21	3.0	4.0