基于肺癌CT的决策树模型在肺癌诊断中的应用

• 作者: 刘江
• 来源期刊: 健康周刊
• 关键词: 肺癌 CT 决策树模型 诊断
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 字数: 1200字
• 语种: 中文

摘要

目的:探究在肺癌诊断的过程中,基于肺癌CT的决策树模型的诊断价值.方法:针对40例疑似肺癌患者进行CT检测,同时基于CT的决策树模型对患者进行分析和诊断,分析其用于诊断的价值,并和常规的logistic诊断准确性进行比较;入选患者均为我院2015年9月到2016年10月间收治.结果:针对患者的情况进行分析可见,基于CT的决策树模型对于患者的诊断准确率明显较高,就诊断准确度而言,决策树为90.0%,Logistic回归则为85.0%,P<0.05则说明差异明显.结论:基于肺癌CT的决策树模型在肺癌诊断中的应用分析发现,其能够通过检查的有效信息,对患者进行相应分析,最终获得相对准确的诊断结果,因此值得临床借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘江	贵州省遵义市播州区人民医院影像科	7	6	1.0	2.0