采用NSGA-Ⅱ算法的纯电动汽车复合电源参数匹配及优化

• 作者: 徐兴 曲亚萍 李勇 江浩斌
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 纯电动汽车 复合电源 参数匹配 NSGA-Ⅱ 多目标优化
• 年，卷（期）: 2017,（27）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 101-109
• 页数: 9页
• 分类号: U469.72
• 字数: 5372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2017.27.016

摘要

为了解决单一电源驱动电动汽车动力性和经济性不足的缺陷,提出了由锂离子电池和超级电容组成的复合电源,确定了复合电源的拓扑结构,制定了复合电源功率分配控制策略.在简单循环工况下,以整车经济性和动力性为目标,采用NS-GA-Ⅱ算法的多目标优化方法,对复合电源参数进行了匹配和优化.搭建了基于dSPACE的在环测试平台,对优化前后复合电源和单一电源的经济性和动力性进行在环测试.实验结果表明,与优化前复合电源相比,优化后复合电源的能量利用率提高了6％;与单一电源相比,优化后复合电源的制动能量回收率提高了3.42％;不同速度区间内,相比单一电源和优化前复合电源,优化后复合电源的动力性提高了3％以上.整车经济性和动力性得到了显著改善和提升,验证了优化方法的合理性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	江苏大学汽车工程研究院	41	308	10.0	16.0
2	江浩斌	江苏大学汽车与交通工程学院	194	1654	21.0	29.0
3	徐兴	江苏大学汽车工程研究院	82	649	15.0	21.0
4	曲亚萍	江苏大学管理学院	2	39	1.0	2.0