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摘要:
2008年国际金融危机爆发以来,世界各国应对金融危机的经验表明,构建金融体系风险预警机制是必要且可行的.本文通过借鉴国内外关于建立金融风险预警指标体系的既有研究成果,综合运用模糊聚类分析、BP神经网络建模等,提出符合中国特色的区域金融风险预警体系框架,在此基础上对安徽省区域金融风险状况进行预测分析并提出相关建议.
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区域金融风险预警指标体系研究
区域金融
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区域经济发展
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新常态
区域性金融
金融行业
风险防范
策略
加强金融监管防范金融风险
金融企业
金融监管
金融风险
防范措施
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 区域性金融风险早期预警体系研究
来源期刊 商情 学科
关键词 金融风险 预警 模糊聚类 神经网络
年,卷(期) 2017,(19) 所属期刊栏目 财会探析
研究方向 页码范围 14
页数 1页 分类号
字数 2256字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕燕军 2 1 1.0 1.0
2 谢丽强 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
金融风险
预警
模糊聚类
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
商情
周刊
chi
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