基于神经网络的VNT叶片开度MAP值选取的研究

• 作者: 李中豪
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 增压技术 可变截面积涡轮增压神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 4-5
• 页数: 2页
• 分类号: U462.1
• 字数: 1962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.06.002

摘要

增压技术可以有效的提高内燃机的热效率,降低排放.文章研究了基于人工神经网络的涡轮增压器叶片开度控制技术,来实现精确控制VNT开度值,满足发动机燃烧过程中对进气量的精确性和及时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李中豪		2	1	1.0	1.0