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摘要:
主要研究基于仿人机器人的名片识别和邮件互发,通过对图像的信息位置进行区域性划分,实现文本字符切割与画质增强.采用Tesseract-Ocr光学字符识别方法,训练大量文字样本,通过与邮件上的字符匹配提高识别的准确性,最后采用NAO机器人的E-mail盒子来完成邮件互发的功能,对不用格式的名片和不用域名的邮件进行实验.结果表明,方法适应性强,准确性高,实时性强.
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文献信息
篇名 基于仿人机器人的名片识别及邮件互发
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 仿人机器人 图像处理 名片识别 邮件互发
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP24
字数 1684字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丹 大连民族大学工程教育学院 16 54 5.0 7.0
2 张楠 大连民族大学工程教育学院 2 1 1.0 1.0
3 赵萌 大连民族大学工程教育学院 1 1 1.0 1.0
4 陆如强 大连民族大学工程教育学院 1 1 1.0 1.0
5 吴强 大连民族大学工程教育学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
仿人机器人
图像处理
名片识别
邮件互发
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
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