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摘要:
图像分块处理能够有效降低计算过程的复杂程度,减少图像文件所占的空间大小,然而这也导致了块效应的产生,以及由于噪声导致的重构处理后图像的质量损失.为此,提出了改进压缩感知算法的图像处理方法.该方法首先对块效应的出现进行剖析,然后采用压缩感知算法对图像进行分块迭代处理,设计了一种新型权重滤波方法,融合了二次滤波,优化了常规自适应滤波算法.通过仿真对比验证,本文提出的新型图像处理方法能够对图像纹理细节进行有效处理,明显提高了图像的处理质量.
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文献信息
篇名 改进压缩感知算法的图像处理仿真研究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 压缩感知 图像处理 图像纹理 滤波
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 47-48
页数 2页 分类号
字数 1596字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包玮琛 8 16 2.0 4.0
2 王剑峰 30 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
图像处理
图像纹理
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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63
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36145
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