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基于图像识别的田间玉米秆识别系统设计与实现
基于图像识别的田间玉米秆识别系统设计与实现
作者:
王冲
赵巾翔
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
目标检测
自然背景
摘要:
基于CCD摄像头与机器视觉适用于田间自然环境下玉米秆识别与定位算法,首先对摄像头采集到的视频进行图像预处理,并得到分离后的具有分离特性的图像.最后使用基于平行划线方法对分离后的玉米秆图像进行位置检测,并通过相机标定实现玉米秆位置定位.实验结果表明,有94%目标玉米秆能得到正确识别与定位.
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文献信息
篇名
基于图像识别的田间玉米秆识别系统设计与实现
来源期刊
电子测试
学科
关键词
机器视觉
目标检测
自然背景
年,卷(期)
2017,(11)
所属期刊栏目
理论与算法
研究方向
页码范围
36-38,28
页数
4页
分类号
字数
3181字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵巾翔
济南大学信息科学与工程学院
3
6
2.0
2.0
2
王冲
济南大学机械工程学院
2
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节点文献
机器视觉
目标检测
自然背景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
主办单位:
北京自动测试技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-8519
CN:
11-3927/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市100098-002信箱
邮发代号:
82-870
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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