基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于CCD摄像头与机器视觉适用于田间自然环境下玉米秆识别与定位算法,首先对摄像头采集到的视频进行图像预处理,并得到分离后的具有分离特性的图像.最后使用基于平行划线方法对分离后的玉米秆图像进行位置检测,并通过相机标定实现玉米秆位置定位.实验结果表明,有94%目标玉米秆能得到正确识别与定位.
推荐文章
EAN-13码的图像识别系统设计与实现
EAN-13码
边缘检测
图像分割
滤波
自动识别
二值化
基于图像识别的飞镖计分系统
飞镖记分系统
图像识别
背景建模
目标提取
基于图像识别的袋装粮数量识别研究
图像识别
噪声消除
区域增长
几何矩
数量识别
基于TMS320C6678的细胞图像识别系统并行实现方法
图像识别
TMS320C6678
DSP多核
并行处理
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像识别的田间玉米秆识别系统设计与实现
来源期刊 电子测试 学科
关键词 机器视觉 目标检测 自然背景
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 36-38,28
页数 4页 分类号
字数 3181字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵巾翔 济南大学信息科学与工程学院 3 6 2.0 2.0
2 王冲 济南大学机械工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (135)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
目标检测
自然背景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
36145
论文1v1指导