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摘要:
在收集大采深条件下底板破坏数据样本基础上,充分发挥遗传-支持向量机在小样本环境下具有分类强、适应度好的特点,构建大采深条件下底板破坏深度与开采深度、煤层倾角、煤层开采厚度、工作面长度、底板抗破坏能力和断层或破碎带之间的非线性模型,采用“留一下验证法”验证该模型的泛化度,经验证该模型具有很强的泛化度.
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文献信息
篇名 基于GA-SVM大采深条件下底板破坏深度回归分析
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 GA-SVM 大采深 底板破坏深度 多元线性回归
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 采矿与井巷工程
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TD742
字数 2478字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2017.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王颖 山东科技大学地球科学与工程学院 50 216 10.0 13.0
2 韩进 山东科技大学计算机科学与工程学院 78 692 11.0 25.0
3 施龙青 山东科技大学地球科学与工程学院 104 1382 17.0 34.0
4 高卫富 山东科技大学地球科学与工程学院 24 80 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GA-SVM
大采深
底板破坏深度
多元线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导